语义网（Semantic web）是对未来网络的一个设想，在这样的网络中，信息都被赋予了明确的含义，机器能够自动地处理和集成网上可用的信息。语义网使用XML来定义定制的标签格式以及用RDF的灵活性来表达数据，下一步需要的就是一种Ontology的网络语言(比如OWL)来描述网络文档中的术语的明确含义和它们之间的关系。

每年有很多这方面的论文，有兴趣的可以自行搜索。

某种意义上来说，语义网的目的就是构造结构化信息网络，使网络信息实体同一，并在此基础上产生应用，进一步实现语义网层次设定的推理甚至证明机制。
目前语义网通过“人工”完成网络信息的规约（自然语言处理）。已经有大量的语义网元数据实例。
但由于构造语义网的人为习惯差异的问题，不同语义网实体之间的规约本体设计并不相同，本体库的合并算法本身就是目前科研方向的一大攻坚课题。
究其原因，是语言网的开放性导致本体定义不同，而本体定义的本体仍需要定义，如此本体的本体造成递归形的巨大工作量，没有对应的投入。这是语义网结构本身的问题，无法规避。

目前，语义网实例各自为政，以相同（兄弟）网站的数据或垂直领域知识库构建和应用为主。

语义网的目标和InfoEcos中“Ecos”的部分一致。即，同一实体在不同信息环境可能有不同表现，不同信息条目只是为了丰富实体所在的生态环境（Ecosystem）。

现阶段语义网的处境十分尴尬，

• 一方面，在自然语言的语义识别技术不成熟的情况下，语义网巧妙的引入了“人为”协助解析，为网络信息打上语义的标签，使网络信息更加结构化，大大增加信息的可用性；
• 另一方面，语义网建立在人力之上，网络普及之下，每天产生新的网络信息大大超过了人力所能承受的范围，导致语义网只能应用在特定的网站或知识领域而无法推广。
  一旦自然语言技术获得突破，现有人力成果很容易由计算机完成。甚至那时候，无所谓“语义网”改造。
  不管怎么样，在自然语言技术没有突破之前，语义网提供了“优先体验”的方法和途径。

语义网中关于自然语言规约的定义（OWL / OWL2 / …）对“Info”部分的元数据引擎框架设计有巨大借鉴作用。